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數位時代, 一月

數位時代, 一月

出版社 : 巨思文化股份有限公司

※ ※ 無庫存

無庫存

定價 : NT 150

售價9折, NT135

內容簡介


封面故事:2019未來工作在這裡!
全球企業都不敢在AI技術中缺席,全世界都在高喊AI人才荒,
AI知識與應用,牽動企業未來戰力,更將衝擊工作者職場競爭力。

編者的話:從單打獨鬥到團隊合作
人工智慧(AI)帶給人類便捷,卻也將顛覆原本的生活形態。越來越多企業不敢輕忽部署AI的迫切性,但以硬體製造立國的台灣產業鏈,該如何培育、任用、招募AI人才?學習中的青年子弟,又該如何因應20年後的世界變局? 根據Gartner統計,2020年會有180萬個職位被人工智慧取代,但是也將創造230萬個工作機會;產業演變總是在不斷更迭中前進,有科技衰敗,也有新科技興起。

台灣科技業在2000年∼2010年開始認知軟體人才的重要性,並意識到開發硬體,不如朝軟硬整合發展來得有機會,然而一路走了10年,台灣企業仍無法全面做到軟硬整合。 如今AI時代即將來臨,這不只是跨入軟體而已,更關鍵的是如何建立資料庫、分析數據、應用數據。追根究柢,企業主知道聘用AI人才要做什麼?解決什麼任務?企業主認為AI團隊的KPI該如何制定?容許試錯嗎? 在各國傾力制定國家AI發展策略之際,台灣政府與民間也都意識到AI的重要性,人工智慧學校、人工智慧新創紛紛興起,但實際的應用案例仍遙不可及。這不僅需要時間,也需要企業主對AI有更具體的認知,才能為企業發展導航,也因此AI經理人課程不斷開出。 不只是AI研發人員課程,高階經理人AI課程也如雨後春筍般出現。這是因為制定方向者仍是高階主管,若無法確認AI用於何處、要提供客戶什麼服務或解決內部什麼痛點,布局AI絕對如投石入水。因此AI專家常常說,做資料庫、寫算法不難,難的是「企業主知道建資料要做什麼」。

 IDC預測,2020年時全球有5成手機內建AI晶片,2022年將具備邊緣運算能力。這些晶片平常收集數據、觀察主人喜好,搭配主人的學經歷、社經地位、種族等資料,將匯聚出一個「群體智慧」。企業若建立這個平台,掌握及具備「推測」某特定族群偏好與習慣下,裝置與裝置之間將可以對話溝通,甚至在主人休息時自動降低運作負載,分享運算能力給其他裝置,未來的AIoT世界想像空間無限。 AI時代不僅裝置間具備互助能力,研發人才也必須懂得團隊合作,產業對軟體人才的需求也已大不相同。編輯團隊訪談中發現,過去的網路時代,是一、兩位軟體高手寫出一個程式就能成功創業,但在AI時代,一人之力顯得微不足道。 如何在養成歷程中,更學會培養團隊合作與分工,並在心態上做好準備,這不只企業主需要學習,也是AI人才必須具備的態度。





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