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如何衡量萬事萬物: 大數據時代, 做好量化決策、分析的有效方法

如何衡量萬事萬物: 大數據時代, 做好量化決策、分析的有效方法

作者 : 道格拉斯.哈伯德

作者 : Douglas W. Hubbard

出版社 : 經濟新潮社

可訂購

定價 : NT 480

售價9折, NT432

內容簡介


◎麻省理工學院指定教材,長踞亞馬遜網站商業類暢榜,一生受用的衡量技術! 
商業、科學、生活上所有問題的解答 
任何需要做分析、決策的人必讀之書 

世界上沒有任何事物是不能被衡量的。 
所有看似無法量化的難題, 
只要能讓你知道得比以前多,就是一項成功的衡量。 
本書對於降低決策風險、排除不確定性,大有幫助! 

面對個人生活選擇或商業上的決策,我們往往相信直覺或過往經驗,但難免重蹈覆轍。輕者不免聳聳肩自責,上一次當還不能學一次乖;嚴重的話或許是動輒上億元的企業損失,這時再怎麼喚回時光也無法翻轉情勢。然而,若持續對於決策抱持如此輕忽的態度,上述損失恐怕只有不斷重覆的命運。 

這本書從簡單的觀念開始,說明了深具實用性、但直覺上又容易應用的統計技巧;同時也顯示出,在我們對企業和世界的了解上,衡量具有多大的力量。作者道格拉斯‧哈伯德(Douglas W. Hubbard)為國際公認的決策分析、風險管理專家,在這本具深刻見解且令人著迷的書中,將告訴你如何衡量看似完全無法量化的事物,包括科技的投資報酬率、組織的彈性、消費者滿意度,以及企業風險。這本書提供衡量的重要步驟,讓你能衡量所有的事物,尤其是不確定性和風險。不僅如此,還可利用符合經濟效益的方式完成衡量。 

不妨接受作者提出的挑戰:在閱讀本書之前,請寫下你在家庭生活或工作上的一項或多項抉擇難題,然後抱持著「找到衡量它們的方法」這個特定目的來閱讀此書。希望從本書中學習到的衡量知識,能為你個人或專業生涯的改善帶來意想不到的收穫! 

閱讀本書,你將了解: 
◎ 看似無法衡量的事物,其實是有辦法予以量化的。 
◎ 表面上不可能的衡量,卻能用意外簡單的方法解決。 
◎ 衡量風險的錯誤方法。 
◎ 軟性事物像是幸福、滿意、品質等等的衡量方法。 
◎ 如何將人類的判斷訓練為強有力、校準的衡量工具。 
◎ 如何將網際網路當作衡量工具使用。 

本書分四大部分: 
第一部分:說明為什麼任何事物都可以測量,同時輔以例子佐證,以及給出關於衡量的精確定義。 
第二部分:開始具體進入如何做衡量──特別是不確定性、風險、資訊的價值。您會學到如何以「校準的機率評估」來衡量自己主觀的不確定性,以及如何用這項資訊去計算風險和做更多衡量的價值。 
第三部分:如何利用一些觀察方法以降低不確定性,例如隨機取樣與控制實驗等等。也會談到一些概算(快速評估)的方法;還有若是有新資訊加入,如何重新衡量以降低不確定性(貝氏分析)。這部分會涵蓋一些最初級的統計學。 
第四部分:一些比較「軟性」的評估項目,例如偏好、價值、彈性(可變性)、品質等等如何衡量,並且再加入新的衡量工具,包括校準的人的判斷或甚至是網際網路。最後會集合所有的評量知識,來應用在兩個個案研究上。 

【本書關鍵字】 
資訊經濟學、商業分析、風險、不確定性、費米提問、校準、信賴區間、蒙地卡羅模擬、機率分配、貝氏分析
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作者介紹

■作者簡介

道格拉斯‧哈伯德(Douglas W. Hubbard)
應用資訊經濟學(Applied Information Economics, AIE)的發明人,AIE是一種衡量方法,用於決定因素似乎很難或不可能衡量的大型決策上,包括IT投資組合、娛樂傳媒、國防補給、R&D投資組合,以及其他許多領域。他是國際上公認的專家,專長在指標、決策分析及風險管理,同時也是眾多研討會的熱門演講者。他曾為知名期刊如《Information Week》、《CIO Enterprise》、《Architecture Boston》、《Analytics》、《OR/MS Today》等撰文,同時也是《The Failure of Risk Management: Why It’s Broken and How to Fix It》一書的作者。

高翠霜
台灣大學經濟系畢業、美國紐約州立大學石溪分校經濟碩士,曾任職經建會、經濟部國營會、台灣綜合研究院、行政院副院長室、行政院胡勝正政務委員辦公室。譯有《Career關鍵14年》(天下文化)、《績效評估》(天下文化)、《大改變》(先覺)、《通膨、美元、貨幣的一課經濟學》、《贏家的詛咒》、《常識經濟學》、《了解總體經濟的第一本書》、《一個數學家的嘆息》(以上經濟新潮社出版)等書。

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