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改變未來20年最重要的20個視覺機器學習理論深讀

改變未來20年最重要的20個視覺機器學習理論深讀

作者 : 謝劍斌/ 興軍亮/ 張立甯/ 方宇強/ 李沛秦/ 劉通/ 閆瑋/ 王勇/ 沈傑/ 張政/ 譚筠/ 胡俊

出版社 : 佳魁資訊股份有限公司

※ ※ 無庫存

無庫存

定價 : NT 490

售價9折, NT441

內容簡介


本書是12 位博士多年研究視覺機器學習的基礎理論、核心演算法、關鍵技術和應用實作的科學結晶,是作者們多年相關科學研究實作的心得體會和系統歸納。包含K-Means、KNN 學習、回歸學習、決策樹學習、Random Forest、貝氏學習、EM 方法、AdaBoost、SVM 方法、增強學習、流形學習、RBF 學習、稀疏表示、字典學習、BP 學習、CNN 學習、RBM 學習、深度學習、遺傳方法、粒子群方法、蟻群方法共20 個常用視覺機器學習方法。進行深入淺出的說明,以簡單明瞭、豐富圖表、解釋程式、應用為宗旨。

本書特別重視如何將視覺機器學習演算法的理論和實踐結合,解決視覺機器學習領域中的諸多基礎問題,可應用於醫學影像分析、工業自動化、機器人、無人車、人臉檢測與識別、車輛資訊識別、行為檢測與識別、智慧視訊監控等領域。
適合從事視覺機器學習領域研發者參考。
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作者介紹

■作者簡介

謝劍斌、興軍亮、張立甯、方宇強、李沛秦、劉通、閆瑋、王勇、沈傑、張政、譚筠、胡俊

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