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Python機器學習

Python機器學習

作者 : Sebastian Raschka

出版社 : 博碩文化股份有限公司

※ ※ 無庫存

無庫存

定價 : NT 580

售價9折, NT522

內容簡介


「機器學習」(machine learning)已是一門改變資料分析方式的重要學科,而本書將引領你進入預測性分析的世界,透過在科學領域已應用得相當廣泛的 Python 程式語言進行實作。

藉由本書,可以幫助你對資料分析的方式做出最佳決策,或是用於提昇機器學習系統的效能。內容包含 scikit-learn、Theano 及 Keras 等一系列強大的 Python 函式庫,並為情緒分析、類神經網路等議題提供指引與訣竅。綜合本書所學知識後,便能夠為你的組織或研究提供最佳解答。

你能夠從本書學習到:
• 探索各種不同的機器學習模型,為你的需求提供多種解決方案。
• 利用 Theano 與 Keras 建構類神經網路運算。
• 撰寫清晰、優雅的 Python 程式碼,使演算法效益最大化。
• 將機器學習模型嵌入於 Web 應用程式之中。
• 透過迴歸分析來預測連續性目標的結果。
• 藉由集群分析發掘隱藏的資料模式與結構。
• 利用高效率的預處理技術來組織資料,並應用最佳實踐來評估機器學習模型。
• 深入探索文字資料及社群媒體資料以實現情緒分析。

適用讀者:
期望運用 Python 程式語言,從大量資料中取得重要資訊之人士。無論是初次踏入資料科學的領域,還是已具備相關經驗,本書都可作為實用的重點參考資源。

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作者介紹

■作者簡介

Sebastian Raschka
為密西根州立大學博士生。

■譯者簡介

劉立民、吳建華

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