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機器學習: 使用Python進行預測分析的基本技術

機器學習: 使用Python進行預測分析的基本技術

作者 : Michael Bowles

出版社 : 碁峰資訊股份有限公司

※ ※ 已絕版

已絕版

定價 : NT 580

售價9折, NT522

內容簡介


以簡單有效率的方式分析資料與預測結果

機器學習的目的是預測,使用你已經知道的來預測你想要知道的—根據這兩者之間的歷史關係。它的核心是一種數學 / 演算法技術,你需要深入瞭解數學與統計學概念,並熟悉 R 與其他專用語言。本書為廣大的讀者簡化機器學習技術,把焦點放在兩種可以有效地預測結果的演算法族群,告訴你如何透過熱門且容易上手的 Python 程式語言來使用它們。

作者 Michael Bowles 具備多年的機器學習經驗,將帶領你設計、建構與使用自己的機器學習解決方案。他會用很簡單的方式來解釋演算法,不會使用複雜的數學,並提供範例程式,來協助你盡早上手。你將會深入鑽研建構機制,學習如何選擇與使用最能夠解決手上問題的演算法,無論你的問題簡單或複雜。這本書會透過詳細的範例,以具體、可修改的程式來說明機制,並說明線性迴歸與整體方法,協助你瞭解機器學習的基礎工作程序。這些方法都很有效率,而且經過測試,它們的結果可說明一切。

本書不需要你具備專業的數學或統計學背景,將會告訴你如何:
.選擇正確的演算法來完成你的工作
.學習機制與準備資料
.掌握核心的 Python 機器學習套件
.建構多功能、有效的預測模型
.將訓練好的模型實際應用在各種用途
.計算模型效能,以取得更好的 QC 與應用
.使用書中的範例程式來設計與建構你自己的模型

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作者介紹

■作者簡介

Michael Bowles
目前在矽谷的 Hacker Dojo 教導機器學習,擔任機器學習專案的顧問,並且與一些有關生物訊息與高頻率交易的創業公司合作。Michael 曾在 MIT 擔任助理教授,之後自行創業,開創兩家矽谷的公司,這兩家公司都已成為上市公司。他在 Hacker Dojo 舉辦的課程幾乎都會銷售一空,佳評如潮。

■譯者簡介

賴屹民

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