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金融科技實戰: Python與量化投資

金融科技實戰: Python與量化投資

作者 : 蔡立耑

出版社 : 博碩文化股份有限公司

可訂購

定價 : NT 650

售價9折, NT585

內容簡介


◎詳細介紹隨機變數、描述性統計、變異數分析、推論統計、迴歸分析等統計學基礎。
◎說明資產投資組合理論、收益率及風險、資本資產定價模型、三因子模型等金融理論。
◎認識時間序列的基本概念、性質和預測、GARCH模型、配對交易策略。
◎解說投資相關的K線圖、RSI相對強弱指標、動量交易策略、均線系統策略。

量化投資在學術界及業界的發展日益蓬勃。它的涵義是在投資的各個階段中,利用數學、統計、電腦等分析工具來建立模型,並據以客觀地分析數據,按事先設定好的投資邏輯來進行投資決策,不同於以往的主觀交易。本書旨在對量化投資作廣泛與初步的介紹,並佐以Python語言實作,希冀讀者能藉此書對資訊科技與金融結合應用,略窺一斑。

量化投資的模型很容易因建模者的能力不同而良莠不齊。既然主觀交易有諸多限制,量化交易看來又並非萬能,那麼,對投資績效念茲在茲的投資者,究竟該何去何從呢?我們要提醒讀者的是,程式語言、統計、金融、技術指標等量化投資常用的知識,只是工具!惟有利用本書勤練技能,在實戰中累積經驗,才能審時度勢,百戰不殆。
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作者介紹

■作者簡介

蔡立耑(Terry Tsai)
出生於台灣,美國伊利諾伊大學金融碩士,華盛頓大學經濟學博士。曾任金融學教師,帶領博士生與碩士生從事投資決策、金融衍生品、風險分析、交易策略等領域的研究,目前在許多企業擔任顧問,執導多項金融大數據研究專案,涉及量化投資、統計套利、金融AI等領域。

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