Python資料科學學習手冊

Python資料科學學習手冊

作者 : Jake VanderPlas

出版社 : 美商歐萊禮股份有限公司台灣分公司

※ ※ 無庫存

無庫存

定價 : NT 780

售價9折, NT702

內容簡介


需要處理大量資料的人必備的案頭書
對於許多研究人員來說,Python是首選的工具,因為它擁有豐富的儲存、操作、以及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中,但藉由本書,你可以一口氣取得這些資源,包括Ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn等等。

對於需要處理大量資料的人而言,這是一本非常有價值的案頭書,可以有效率地處理每天面對的問題,像是操作、轉換,以及清理資料、視覺化不同形式的資料,建立統計學或機器學習的模型等等。
藉由這本手冊,你將可以學習到如何使用:
.IPython和Jupyter:提供資料科學家使用的Python計算環境。
.NumPy:在Python中進行高效儲存以及操作密集資料陣列的ndarrys。
.Pandas:在Python中進行對於標籤式/欄位式的資料高效率儲存與操作。
.Matplotlib:在Python中進行彈性範圍的資料視覺化的能力。
.Scikit-Learn:提供機器學習演算法以及簡潔的Python實作。

「如果你想要藉由Python學習資料科學,本書是一個極佳的起點。我用來教授電腦科學以及統計學獲得極大的成功。Jake在這些開放源碼的工具上的基礎上更進一步;使用了清晰的語言以及易懂的解釋闡述資料科學基礎的概念、範式、以及抽象的內容。」
--Jupyter計畫聯合創始人/Brian Granger
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作者介紹

■作者簡介

Jake VanderPlas
Python科學端的長期使用者以及開發者,目前是一位在Washington大學跨學科資料科學研究者。他主導自己的天文學研究,而且也會為來自於廣泛領域的本地科學家提供建議以及接受諮詢。

■譯者簡介

何敏煌

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